Investigación cualitativa y cuantitativa

Te explicamos qué son la investigación cualitativa y la cuantitativa, sus diferencias y sus características principales. Además, los tipos, las técnicas y los métodos que existen, con ejemplos.

¿Qué son la investigación cualitativa y la investigación cuantitativa?

La investigación cualitativa y la investigación cuantitativa son dos enfoques metodológicos distintos para la recolección y el análisis de datos. La investigación cualitativa se centra en el estudio y la interpretación de datos sin recurrir a la medición numérica, mientras que la investigación cuantitativa mide datos y elabora análisis numéricos o estadísticos.

Una investigación es un procedimiento para obtener y analizar información sobre un tema determinado. Se realiza con el objetivo de alcanzar algún tipo de conclusión o contribuir al conocimiento mediante la ampliación de los saberes preexistentes en un ámbito o la verificación o refutación de hipótesis.

• Ver también: Tipos de investigación

Diferencias entre investigación cualitativa y cuantitativa

Las principales diferencias entre la investigación cualitativa y la investigación cuantitativa tienen que ver con el enfoque metodológico.

En la investigación cualitativa, se recolectan datos que no necesariamente se expresan en valores numéricos, como hechos, experiencias, opiniones o significados (obtenidos en forma de texto, imagen, relatos orales, observación, entre otros). Su objetivo es comprender el fenómeno y sacar conclusiones particulares a partir de la interpretación subjetiva del investigador. Sus resultados se expresan a través de un discurso verbal, ya sea descriptivo, narrativo o explicativo.

En cambio, la investigación cuantitativa recolecta datos medibles provenientes de muestreos aleatorios y técnicas experimentales, y utiliza métodos de análisis estadístico con la intención de obtener resultados objetivos y generalizables. Para representar los resultados, hace uso de números y de un lenguaje formal, como el matemático.

	Investigación cualitativa	Investigación cuantitativa
Enfoque	Interpretativo, subjetivo.	Estadístico, objetivo.
Objetivo	Describir, comprender e interpretar fenómenos o significados en profundidad.	Describir, probar hipótesis y explicar o predecir fenómenos con precisión estadística.
Razonamiento	Inductivo (de los datos a la hipótesis o teoría).	Deductivo (de la hipótesis o teoría a los datos).
Datos	Seleccionados por su cualidad como testimonio de hechos, opiniones o significados.	Medibles en valores numéricos y con categorías estandarizadas.
Técnicas	Entrevistas, observación participante, grupos focales, análisis documental.	Encuestas, experimentos, recopilación documental, análisis estadístico.
Muestreo	Específico, pequeño, con categorías flexibles.	Aleatorio, grande, representativo, estandarizado.
Resultados	Particulares, interpretativos, expresados en un discurso verbal y, por lo general, provisionales.	Generalizables, precisos, expresados en números y, a veces, definitivos.
Ámbitos de aplicación	Humanidades, ciencias sociales.	Ciencias naturales, ciencias exactas, ciencias sociales.

Investigación cualitativa

La investigación cualitativa es aquella que recoge información sobre un tema a través de la observación, la documentación u otras técnicas disponibles. Dicha información es sometida a un estudio crítico y una interpretación rigurosa, a menudo acompañada de la lectura de bibliografía preexistente, que puede servir como marco de referencia. No requiere de mediciones numéricas ni cálculos estadísticos o matemáticos. Su nombre proviene de cualidad, es decir, de las propiedades o atributos de algo.

Se trata de un método de investigación empleado en las humanidades y en las ciencias sociales, pues permite inferir significados, motivaciones y otros factores no cuantificables. No plantea hipótesis iniciales, sino que va formulando preguntas e hipótesis a medida que avanza la investigación. Suele emplear un enfoque inductivo, que le permite obtener respuestas a partir de los datos particulares obtenidos mediante la observación, el estudio o la experiencia.

La investigación cualitativa utiliza técnicas como la entrevista, la observación participante, los grupos focales y el análisis documental. Suele emplear muestras pequeñas, enfocadas en casos específicos que se analizan en profundidad, a veces con una mirada comparativa pero no generalizable, y usa categorías flexibles y estructuras narrativas. Usualmente, produce interpretaciones o conclusiones que son provisionales o sujetas a revisión, y se expresan en un discurso o texto.

• Ver más: Investigación cualitativa

Tipos de investigación cualitativa

Existen distintos tipos de investigación cualitativa, que pueden realizarse de forma independiente o como fases de una investigación mayor. Entre ellos, se destacan:

• Observación no participante. Consiste en observar el fenómeno que se estudia, tomar notas y llevar un registro, pero sin intervenir en él. Por ejemplo, si se trata de la observación de los comportamientos de un grupo social, el investigador se mantiene al margen de las interacciones y solo cumple un rol pasivo de observación y registro.
• Etnografía. Se basa principalmente en el trabajo de campo, la observación participante y la realización de entrevistas, es decir, la integración del investigador en el entorno estudiado y su interacción con este. Permite obtener información de primera mano, tanto de la observación como del testimonio de los protagonistas. De este modo, contribuye a sacar conclusiones respecto a la organización y los comportamientos de los grupos o fenómenos investigados. Suele emplearse en antropología.
• Investigación-acción participativa. Es un tipo de investigación participante que va un paso más allá de la descripción e interpretación. Propone la participación activa de los sujetos investigados en la propia investigación, por lo que dejan de ser meros objetos de estudio y contribuyen con el investigador en la formulación del problema, la obtención de datos y el planteamiento de ideas, hipótesis, respuestas o soluciones.

Técnicas de recolección de datos de la investigación cualitativa

Algunas técnicas de recolección de datos de la investigación cualitativa son:

• Observación. Consiste en contemplar con atención, durante un tiempo determinado, el fenómeno de interés y en registrar mediante apuntes, fotografías o videos aquello que interesa a la investigación, para ofrecer una aproximación descriptiva que luego pueda ser interpretada o analizada. Puede ser conducida en estudios de campo, de laboratorio o como parte de experimentos. En la investigación sobre grupos humanos, puede utilizarse la observación participante o no participante.
• Entrevista. Es una forma de interacción entre el investigador y el grupo investigado. Consiste en hacer preguntas a los participantes sobre el fenómeno de estudio y sobre sus propias ideas, creencias, recuerdos o emociones. Las entrevistas estructuradas ofrecen preguntas cerradas que producen respuestas más concretas, mientras que las no estructuradas adaptan las preguntas a la conversación y ofrecen respuestas más abiertas. La información obtenida de varias entrevistas puede interpretarse cualitativamente o procesarse cuantitativamente.
• Historia de vida. Es una técnica que se basa en entrevistar en profundidad a un individuo sobre su propia vida y vincular su relato con diversas fuentes de información, como documentos escritos u otros relatos orales. Permite reconstruir la biografía de una persona, compararla con otros testimonios e interpretarla en su contexto histórico. Así, ofrece información tanto de las experiencias, creencias e ideas de una persona como de las prácticas y mentalidades de una época, un lugar o un sector social.
• Grupo focal (focus group). Consiste en la selección de un pequeño grupo de personas para que mantengan entre sí una conversación, observada o moderada por el investigador, sobre un tema, un producto o una propuesta. El investigador puede ser más o menos activo en la formulación de preguntas o en incentivar el debate. El objetivo es obtener respuestas u opiniones que permitan conocer las creencias, emociones, percepciones y argumentos de un grupo considerado representativo de un sector social determinado (por ejemplo, los potenciales consumidores de un producto).
• Revisión y análisis documental. Es la búsqueda, selección y procesamiento de documentos y el análisis de la información de interés obtenida de ellos. Es una técnica frecuente en las humanidades y requiere no solo identificar la validez de las fuentes, sino también estudiarlas de acuerdo con criterios críticos y con la ayuda de bibliografía preexistente que sirva de referencia. Puede tratarse de libros, periódicos, documentación inédita y material fotográfico, visual o audiovisual, que servirá como insumo para la formulación de interpretaciones por parte del investigador.

• Ver también: Técnicas de investigación

Pasos y métodos de análisis de la investigación cualitativa

Algunos pasos y métodos de análisis de la investigación cualitativa son:

• Clasificación. La investigación cualitativa trabaja con datos menos estructurados que la cuantitativa, por lo que se hace necesario ordenarlos y darles una estructura. Este proceso de organización es el primer paso en esta clase de investigación. Consiste en clasificar conceptualmente la información obtenida y agruparla en categorías, o incluso recurrir a expresiones gráficas, como tablas o cuadros.
• Descripción e interpretación. A la clasificación de los datos le sigue su descripción minuciosa y un repaso en profundidad por las distintas categorías y sus relaciones. Se deben interpretar los datos para darles sentido en función del problema que concierne a la investigación. Este análisis debe ir acompañado de una comprensión del contexto, que permita poner en relación los datos (observaciones, relatos, apuntes, filmaciones) con la situación social e histórica de la que forman parte.
• Propuesta, hipótesis o teoría fundamentada. El análisis y la interpretación de los datos deben tomar en consideración otros conocimientos disponibles o categorías preexistentes, y beneficiarse de la comparación con estudios previos. Las decisiones interpretativas pueden conducir a elaborar propuestas, hipótesis o ideas, a reconstruir o explicar hechos, e incluso a formular teorías.

• Puedes servirte: Método cualitativo

¿Cuándo aplicar la investigación cualitativa?

La investigación cualitativa se aplica cuando se busca comprender un fenómeno mediante la observación de comportamientos y la identificación de sus motivaciones o significados. También cuando se intenta relacionar la experiencia particular y los puntos de vista individuales con el contexto histórico, social, cultural o ambiental. Además, se puede aplicar con el objetivo de ofrecer una interpretación conceptual o teórica para un problema complejo o poco investigado.

Este tipo de investigación es recomendable en estudios de humanidades y ciencias sociales, como la antropología, la historia o la sociología, donde se pone en juego la subjetividad del investigador a la hora de estudiar e interpretar los datos. Incluso los propios datos surgen muchas veces de la subjetividad de los actores sociales. También es un enfoque importante para elaborar categorías de análisis y para proponer explicaciones o hipótesis sobre procesos históricos, tendencias sociales, comportamientos o creencias individuales y colectivas.

Ejemplo de investigación cualitativa

Un ejemplo de investigación cualitativa es la realización de entrevistas individuales a personas que emigraron de sus países, con el objetivo de conocer sus historias personales, las razones por las que abandonaron sus hogares, las experiencias positivas y negativas que vivieron durante el trayecto y el impacto emocional que sufrieron a raíz del desplazamiento y la distancia respecto de sus familias.

La información recolectada se enfoca en las experiencias personales y los significados asignados por los individuos a su situación actual. A partir de esto, el investigador puede describir e interpretar el conjunto de relatos, tras comparar las distintas respuestas e identificar similitudes y diferencias.

El balance de la investigación puede contribuir a una mejor comprensión del fenómeno de la emigración, así como de las dificultades materiales y emocionales que implica. También puede ayudar a visibilizar los problemas que conlleva e incluso proponer soluciones a cuestiones específicas.

Investigación cuantitativa

La investigación cuantitativa es aquella que emplea magnitudes numéricas para medir y analizar los datos y que expresa los resultados a través de valores matemáticos o estadísticos. Su nombre proviene de cantidad o cuantificación, es decir, numeración.

Este tipo de investigación permite identificar patrones y tendencias a través del análisis de valores porcentuales o del comportamiento de variables. Además, ayuda a establecer relaciones de causa y efecto.

Generalmente, la investigación cuantitativa tiene un enfoque deductivo, pues parte de una hipótesis o teoría que busca comprobar. Se suele emplear en las ciencias naturales, las ciencias exactas y las ciencias sociales, donde arroja resultados descriptivos que pueden ser generalizados, permiten probar hipótesis o teorías y, en algunos casos, ayudan a predecir fenómenos.

La investigación cuantitativa recurre a técnicas como las encuestas, los experimentos y la recopilación documental. Emplea muestras grandes, aleatorias y estadísticamente representativas, que se ordenan en categorías estandarizadas y numéricas que permiten generalizar los resultados. Sus conclusiones son precisas, formales y, en ocasiones, definitivas.

Tipos de investigación cuantitativa

Existen distintostipos de investigación cuantitativa, que pueden realizarse de manera independiente o como fases de una investigación mayor. Entre ellas, se destacan:

• Investigación descriptiva. Consiste en ordenar y medir los resultados obtenidos de la observación directa u otras formas de recolección de datos para describir el fenómeno, aunque no busca responder a preguntas sobre cómo y por qué se relacionan las variables del modo en que lo hacen. Suele equivaler a la etapa inicial de la investigación científica, junto con la investigación exploratoria, que es la que aborda un tema de estudio previamente inexplorado o poco conocido.
• Investigación correlacional y causal. Son dos niveles distintos de profundidad de la investigación, que comparan los datos numéricos para identificar variables y relaciones entre ellas, así como para formular estadísticas. La investigación correlacional aborda la relación entre variables dentro de una muestra, mientras que la investigación causal (o explicativa) busca las causas del fenómeno al responder cómo y por qué se relacionan las variables del modo en que lo hacen.
• Investigación experimental. Se basa en la repetición y comprobación de eventos naturales o fenómenos sociales en un ambiente controlado, ya sea en el laboratorio o en el campo, para poder obtener conclusiones generalizables y valores predictivos. Depende en gran medida de la posibilidad de manipular variables y observar sus efectos para convertirlos en datos medibles.

Técnicas de recolección de datos de la investigación cuantitativa

Algunas técnicas de recolección de datos de la investigación cuantitativa son:

• Cuestionario o encuesta. Es un formulario con preguntas predeterminadas, que deben ser claras, concisas y sin sesgos. Se ofrece a un grupo de personas y puede responderse de manera presencial o virtual, escrita u oral. El objetivo es obtener información sobre sus hábitos, preferencias, opiniones y creencias, entre otros aspectos, y sus resultados pueden ser medidos para obtener datos estadísticos. Los cuestionarios pueden tener preguntas cerradas (fáciles de medir) o habilitar respuestas más libres.
• Entrevista de preguntas cerradas. Es un tipo de entrevista estructurada que presenta preguntas fijas que buscan respuestas concretas, para ofrecer una muestra significativa sobre un sector de la población. Dado que el objetivo es cuantificar los resultados, estas entrevistas no dejan lugar a la conversación fluida entre entrevistador y entrevistado ni a la formulación de respuestas abiertas o muy desarrolladas.
• Observación. Consiste en contemplar el fenómeno de estudio con una serie de criterios o categorías estandarizados, ya sea preestablecidos o reformulados durante la investigación. El objetivo es registrar los comportamientos o situaciones observados y organizarlos de modo que puedan ser procesados numéricamente y arrojar datos estadísticos.
• Experimento. Tiene el objetivo de probar hipótesis o ideas a través de la recreación u observación de un fenómeno en un ambiente más o menos controlado, ya sea en un laboratorio o en el entorno natural o social del fenómeno. Apunta a arrojar resultados medibles a partir de la observación, la manipulación y el análisis de las relaciones entre variables. También busca alcanzar respuestas sobre causas y efectos.
• Recopilación documental. Es el recurso a documentos, informes y otros tipos de repositorios de datos, con el objetivo de identificar información útil para la investigación y procesarla o analizarla numéricamente, como en los informes financieros de una empresa. También puede tratarse de la cuantificación de datos no numéricos, como la cantidad de veces que aparece representada una determinada palabra en un conjunto de documentos históricos, políticos, económicos o educativos.

Pasos y métodos de análisis de la investigación cuantitativa

Algunos pasos y métodos de análisis de la investigación cuantitativa son:

• Selección de programa o software. El investigador debe elegir un programa informático para analizar estadísticamente los datos recolectados. Debe definir las variables y categorías que utilizará (por ejemplo, el género o el nivel de ingresos de una muestra de población) e introducir los datos correspondientes a cada caso o individuo, expresados en números. Una vez incluidos los datos, se selecciona el tipo de análisis que se espera que realice el software. Algunos programas de uso frecuente son Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), Minitab y PSPP.
• Estadística descriptiva. Consiste en describir los datos y valores correspondientes a cada variable según su distribución de frecuencias. Esto implica ordenar en una tabla la cantidad de veces que se repite una variable en distintas categorías. Por ejemplo, en un estudio sobre la autopercepción de un grupo de personas, las categorías se organizan como filas en una tabla y, en la columna de frecuencias, se registra la cantidad de respuestas por cada categoría. También se pueden crear gráficos con los valores o porcentajes, como histogramas o gráficas circulares.
• Estadística inferencial. Se usa cuando es necesario establecer relaciones entre variables, probar una hipótesis o estimar parámetros. Los parámetros son valores estadísticos que representan a toda la población y sirven como media, pues no es posible recolectar datos de la población completa. En cambio, se infieren de la muestra y los datos estadísticos obtenidos. La prueba de hipótesis emplea técnicas estadísticas para inferir, a partir del análisis de los datos, si una hipótesis sobre la población o el parámetro es válida o no.

• Ver además: Método cuantitativo

¿Cuándo aplicar la investigación cuantitativa?

La investigación cuantitativa se aplica cuando se busca identificar patrones o tendencias; establecer promedios, frecuencias o correlaciones; evaluar relaciones de causa y efecto; realizar generalizaciones, y probar hipótesis o teorías. En algunos casos, también apunta a obtener valores predictivos. Para estos fines, recurre a la medición de datos y al análisis matemático y estadístico de los resultados.

Este tipo de investigación se suele usar en las ciencias exactas y naturales (como la biología, la física o la química), aunque también tiene su aplicación en marketing y en ciencias sociales como la sociología, la psicología social, la economía o las ciencias de la educación. Es particularmente útil para comparar resultados de distintos estudios, o de los mismos estudios en diferentes contextos y períodos, pues la estandarización de sus datos permite repetir la investigación.

Ejemplo de investigación cuantitativa

Un ejemplo de investigación cuantitativa es un sondeo de opinión para conocer las preferencias de los ciudadanos sobre los candidatos en un proceso electoral. Se busca un grupo de personas al azar, por ejemplo, personas que caminan por la calle, y se les realiza un cuestionario con preguntas cerradas, previamente estudiadas y formuladas.

Si bien las preguntas son respondidas de manera subjetiva por cada entrevistado, las respuestas posibles son limitadas, lo que facilita su posterior introducción en una base de datos. Luego, los datos se analizan mediante algún programa estadístico y sus resultados deben ser interpretados por el investigador. De este modo, se pueden sacar conclusiones respecto a las intenciones de voto de la población en su conjunto, mediante una extrapolación de la muestra al todo.

El análisis estadístico también puede ofrecer resultados según distintas categorías, como el rango de edad, el género o el nivel de ingresos. Finalmente, las conclusiones generales pueden contribuir a identificar tendencias, aunque no pueden predecir cuál será el resultado final de la elección.

Investigación mixta

La investigación mixta o cuali-cuantitativa es aquella que combina aspectos de las investigaciones cualitativa y cuantitativa, con el propósito de obtener resultados más completos a partir de información tanto numérica como no cuantificable.

Esto permite tanto contar con datos estadísticos más o menos objetivos para analizar patrones o tendencias como complementarlos con interpretaciones subjetivas derivadas de la evaluación sobre el contexto, las motivaciones, las emociones o los significados involucrados en el grupo social o el fenómeno investigados.

Técnicas de recolección de datos de la investigación mixta

Algunas técnicas de recolección de datos de la investigación mixta, que permiten tanto su cuantificación como su análisis textual e interpretativo, son:

• Encuesta o cuestionario. La formulación de preguntas fijas permite obtener una aproximación a las experiencias subjetivas de las personas (por ejemplo, su opinión sobre un determinado asunto y sus fundamentos). Las respuestas pueden cuantificarse en una escala (por ejemplo, del 1 al 10), lo que posibilita evaluar dicha opinión (por ejemplo, el nivel de satisfacción con una medida política) y medir características específicas de la persona encuestada (por ejemplo, su nivel de religiosidad). Así, se pueden entrecruzar distintos datos para arrojar resultados de interés para la investigación.
• Entrevista. La interacción entre un entrevistador y un entrevistado puede favorecer el entrecruzamiento de datos cualitativos y cuantitativos. En este caso, para establecer una escala numérica sobre el asunto tratado o sobre determinada característica del entrevistado, se requiere que el investigador interprete correctamente las respuestas desde un punto de vista cualitativo. Del análisis de las respuestas pueden incluso surgir nuevas categorías para tener en cuenta. Luego, debe elaborar una escala pertinente para convertir el contenido textual en datos numéricos.
• Grupo focal (focus group). Este tipo de entrevistas dirigidas en grupo permiten obtener información cualitativa. En algunos casos, esta información puede ser cuantificada, al ordenar las opiniones, ideas, reacciones o respuestas en esquemas, escalas o valores estadísticos a nivel grupal o en una comparación con otros grupos. Esta técnica es muy útil si el grupo focal, que suele ser pequeño, es una muestra lo suficientemente representativa del segmento social que se quiere investigar. Por eso se requiere de un riguroso sistema de selección de los participantes.
• Observación. Los distintos tipos de observación pueden ser aplicados en una investigación mixta. En la observación directa y no participante, el investigador no interviene de manera activa, pero puede manipular variables para estudiar los resultados y procesarlos matemática o estadísticamente. En cambio, la observación participante, sumada a otras técnicas de investigación etnográfica, permite realizar descripciones de comportamientos y aproximarse a significados subjetivos.
• Triangulación de datos. Consiste en usar distintas fuentes de información y técnicas de obtención de datos para contrastarlos, con el objetivo de adquirir mayor certeza o fiabilidad en los resultados. Si bien puede emplearse en las investigaciones cualitativas y cuantitativas, es especialmente frecuente en la investigación mixta, donde se combina con la triangulación de métodos de análisis (cualitativos y cuantitativos).

Métodos de análisis de la investigación mixta

Los métodos de análisis de la investigación mixta suelen provenir de procedimientos cualitativos (como la clasificación conceptual y la interpretación) y de procedimientos cuantitativos (como la estadística descriptiva e inferencial). Sin embargo, en algunos casos, estos se combinan y dan lugar a diseños mixtos. Por ejemplo:

• Diseño concurrente. Recurre a la triangulación metodológica para cuantificar datos cualitativos (codificarlos, asignarles un número y hacer un análisis descriptivo de frecuencias) y cualificar datos cuantitativos (examinarlos, evaluar su significado y elaborar categorías). Luego se comparan o combinan datos y resultados de ambos tipos en una matriz que recoja las variables cuantitativas y las categorías cualitativas que emergen del análisis de los datos.
• Diseño secuencial. Recurre a procedimientos exploratorios y explicativos que siguen una secuencia. Primero, se elaboran, analizan y comparan datos cuantitativos de encuestas. Luego, se realizan entrevistas o grupos focales para poder reconocer los sentidos de las respuestas obtenidas y explicar las similitudes o diferencias con los resultados de las encuestas.

¿Cuándo aplicar la investigación mixta?

La investigación mixta se aplica cuando se necesita obtener tanto información numérica (que ofrezca valores estadísticos, tendencias o patrones) como información subjetiva (que contribuya a comprender motivos o significados). La combinación de técnicas de obtención de datos y métodos de análisis cuantitativos y cualitativos puede ayudar a describir, explicar e interpretar fenómenos complejos de una manera más completa.

Este tipo de investigación también puede ser útil para poner a prueba los resultados obtenidos en una investigación cualitativa o cuantitativa previa, al triangular fuentes de información y métodos de análisis. Esto permite complementar el estudio previo o sacar conclusiones sobre su fiabilidad.

Ejemplo de investigación mixta

Un ejemplo de investigación mixta es la combinación entre un sondeo de opinión pública, realizado mediante encuestas o cuestionarios para conocer las intenciones de voto de una muestra significativa de ciudadanos, y una serie de entrevistas abiertas para conocer la opinión de los votantes sobre los candidatos y el sentido específico que les dan a sus consignas y anuncios electorales.

El sondeo cuantitativo ofrece valores estadísticos que permiten identificar tendencias hacia uno u otro candidato según determinadas categorías sociales (edad, sexo, nivel de ingresos, entre otras). Por su parte, las entrevistas abiertas abordan los aspectos racionales y emocionales de los votantes, y permiten evaluar qué tanta influencia tienen las consignas y los anuncios electorales en la decisión de su voto.

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Referencias

• Bernal, C. A. (2010). Metodología de la investigación. Administración, economía, humanidades y ciencias sociales. Pearson Educación.
• Cea D’Ancona, M. Á. (2001). Metodología cuantitativa. Estrategias y técnicas de investigación social. Síntesis.
• Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C. y Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación. McGraw Hill.
• Monje Álvarez, C. A. (2011). Metodología de la investigación cuantitativa y cualitativa. Guía didáctica. Universidad Surcolombiana.
• Valles, M. S. (1999). Técnicas cualitativas de investigación social. Reflexión metodológica y práctica profesional. Síntesis.