Población estadística

Te explicamos qué es una población estadística, sus características y qué tipos existen. Además, qué es una subpoblación estadística.

¿Qué es una población estadística?

Una población estadística (o, en un ámbito clara y abiertamente referido al mundo de la estadística, simplemente como población), es el conjunto de elementos que son de interés para un experimento, un estudio o una consideración de algún tipo. Los elementos que lo componen pueden ser por ejemplo individuos, animales, fenómenos u eventos.

De hecho, todas las formas de estudio estadístico aspiran a dar información sobre una población determinada de antemano, ya sea real y existente (como el total de votantes de un país), o hipotética (como el total de veces que arrojemos al aire una moneda).

Por lo tanto, la población estadística representa el universo de los elementos a considerar, o sea, su totalidad plena, y en ello se distingue de una muestra estadística. Esta última es una porción de dicho universo, o sea, un subconjunto de la población, que se toma para análisis ya que resulta mucho más pequeño y manejable que el total, pero aún así representativo del mismo.

La muestras estadísticas se estudian para obtener conclusiones probables respecto de poblaciones estadísticas cuyo estudio individual y detallado sería prácticamente imposible.

Por ejemplo, si un frasco contiene 50 monedas de cinco céntimos y otras 50 de diez, la población estadística será de 100 monedas, ya que al meter la mano y sacar una muestra, habrá ese número total de elementos, entre los cuales tomar un puñado.

Ver además: Estadística inferencial

Características de una población estadística

Una población estadística se caracteriza por lo siguiente:

• Constituye un total de elementos de interés estadístico por alguna razón, del cual se pueden tomar muestras representativas.
• Puede ser más o menos uniforme o heterogénea, y del mismo modo puede estar constituida por elementos reales o imaginarios, finitos o virtualmente ilimitados.
• No debe confundirse con muestra estadística.

Tipos de poblaciones estadísticas

Las poblaciones estadísticas se clasifican en dos, de acuerdo a su finitud:

• Población estadística finita. Como su nombre lo indica, está constituida por una cantidad delimitada y abarcable de elementos, que en un instante determinado del tiempo equivale a un número concreto. Por ejemplo: la cantidad de automóviles en circulación en una ciudad un lunes por la mañana.
• Población estadística infinita. En cambio, este tipo de poblaciones estadísticas poseen un número virtualmente ilimitado de elementos, es decir, no tienen un fin determinado en un momento dado, ya sea porque realmente son ilimitados, o porque su número es tan grande, que jamás podríamos saberlo con certeza. Por ejemplo: la cantidad de átomos de sodio en el universo.

Subpoblación estadística

Una subpoblación estadística es una porción de la población estadística que puede ser considerada un universo en sí misma, dado que sus integrantes comparten un rasgo exclusivo respecto del resto. Es decir, una subpoblación estadística es una población dentro de la población, que se genera al añadir rasgos específicos al criterio de selección.

Por ejemplo: en el universo de los ciudadanos europeos actuales, es posible elegir distintas subpoblaciones de acuerdo a su nacionalidad particular: italiana, francesa, española, alemana, etc. Dentro de cada una de estas subpoblaciones, es posible volver a hacer lo mismo si consideramos las subpoblaciones de alemanes varones y alemanes mujeres, por ejemplo.

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Referencias

• “Población estadística” en Wikipedia.
• “¿Qué es población?” en Instituto Nacional de Estadística (Chile).
• “Población y muestra” en Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y Formación del Profesorado (España).
• “Statistical Population” en Glossary of Statistical Terms de la OECD.