Investigación correlacional

Te explicamos qué es una investigación correlacional y en qué consiste, con sus características y los diferentes tipos de variables. Además, cómo hacerla y ejemplos.

¿Qué es la investigación correlacional?

La investigación correlacional es aquella que tiene como objetivo medir el grado de relación que existe entre dos o más variables en un caso particular. Se trata de un tipo de estudio basado en la observación y el análisis no experimental, y busca establecer si existe una asociación entre las variables. En caso de que la haya, también analiza la dirección y la fuerza de dicha relación.

Este tipo de investigación es especialmente importante para estudiar relaciones en situaciones donde la manipulación de variables no es posible o ética. Permite proyectar el comportamiento de un fenómeno a partir del comportamiento de una u otras variables relacionadas. Por esta razón, es muy utilizada en ámbitos como la medicina, la psicología, las ciencias naturales, la economía y la educación, donde no es apropiado experimentar con sujetos reales.

A diferencia de la investigación descriptiva, que se dedica a caracterizar en detalle cada una de las variables individuales de un fenómeno, los estudios correlacionales evalúan cómo es la relación entre los diferentes aspectos del objeto analizado. De este modo, aportan conocimientos fundamentales que pueden servir de punto de partida para investigaciones más profundas, destinadas a demostrar las causas y consecuencias de un fenómeno.

Además, en muchos campos, la investigación correlacional permite hacer predicciones útiles y evaluar la relación entre factores en escenarios complejos, proporcionando una base sólida para la toma de decisiones informadas y el desarrollo de políticas.

Puede servirte: Tipos de investigación

Características de la investigación correlacional

Entre las principales características de la investigación correlacional, se encuentran:

• Observación de variables. Estudia un fenómeno mediante la observación de las variables tal como ocurren en la realidad. El investigador no interfiere ni manipula las variables analizadas.
• Medición de relaciones. Se dedica a identificar y medir las relaciones que pueden existir entre dos o más variables de un fenómeno.
• Herramientas matemáticas. Los análisis utilizan coeficientes de correlación, que indican la dirección (positiva o negativa) y la fuerza de la relación entre variables.
• Escenarios no experimentales. Es especialmente útil en situaciones donde no es factible realizar experimentos.
• Versatilidad de contextos. Se puede aplicar en una gran variedad de contextos y disciplinas, desde las ciencias sociales hasta las ciencias naturales y la economía.

Más en: Investigación

Tipos de variables en la investigación correlacional

La investigación correlacional puede encontrar diferentes relaciones entre las variables estudiadas. Entre ellas, los tipos más importantes son:

• Correlación positiva. A medida que una variable aumenta, la otra también lo hace. Por ejemplo, podría encontrarse una correlación positiva entre el número de horas de estudio y las calificaciones académicas: generalmente, a más horas de estudio, mejores son las calificaciones.
• Correlación negativa. A medida que una variable aumenta, la otra disminuye. Un ejemplo podría ser la relación entre la cantidad de tiempo dedicado a mirar televisión y el rendimiento académico: a más horas frente a la televisión, el rendimiento académico disminuye.
• Correlación nula. No existe una relación significativa entre las variables estudiadas, es decir, los cambios en una variable no se asocian con cambios en la otra. Un ejemplo podría ser la relación entre la altura de una persona y su preferencia por cierto tipo de música: no se espera que estas variables estén relacionadas.
• Correlación lineal. Se refiere a la relación entre dos variables que puede representarse gráficamente como una línea recta. Tanto las correlaciones positivas como las negativas pueden ser lineales, si el cambio en una variable es proporcional al cambio en la otra. Un ejemplo puede ser la relación entre la temperatura exterior y la venta de helados: a medida que la temperatura aumenta, las ventas de helados también lo hacen de manera proporcional.
• Correlación curvilínea. Se refiere a la relación entre dos variables que no sigue una línea recta. Esto indica que el cambio en una variable no es proporcional al cambio en la otra. Por ejemplo, podría haber una correlación curvilínea entre el estrés y el rendimiento: un nivel moderado de estrés podría mejorar el rendimiento, pero un nivel muy alto o muy bajo podría reducirlo.
• Correlación parcial. Mide la relación entre dos variables mientras se controla o se mantiene constante una tercera variable, para evitar posibles distorsiones. Por ejemplo, podría investigarse la relación entre el nivel de educación y los ingresos de una población controlando la variable “edad”. Al mantener constante la edad, se puede obtener una mejor comprensión de cómo el nivel de educación afecta los ingresos sin la influencia de esta variable.
• Correlación múltiple. Mide cómo una variable se relaciona con un conjunto de otras variables en simultáneo, es decir, investiga la relación entre más de dos variables. Este enfoque es común en investigaciones complejas, donde múltiples factores pueden estar interactuando entre sí. Por ejemplo, se podría analizar cómo el rendimiento académico (una variable) está relacionado con el número de horas de estudio, la calidad del sueño y el nivel de apoyo familiar. Esta investigación podría mostrar cómo estos factores combinados afectan el rendimiento académico.

Ver además: Tipos de hipótesis

¿Cómo hacer una investigación correlacional?

Para hacer una investigación correlacional, se pueden seguir una serie de pasos:

1. Definir el problema. Elegir el tema, seleccionar las variables que se van a estudiar y formular una pregunta específica para responder a través de la investigación.
2. Revisar la bibliografía. Buscar los estudios previos sobre el tema para comprender el contexto y los conceptos fundamentales, e identificar lo que no se ha estudiado o requiere más investigación.
3. Formular hipótesis. Plantear una hipótesis que proponga una relación entre las variables que se van a analizar.
4. Diseñar la investigación. Definir la muestra que se va a estudiar y la metodología para medir sus variables.
5. Recolectar datos. Llevar a cabo la recopilación de datos a través de los instrumentos y la metodología diseñada.
6. Analizar los datos. Ordenar la información y medir los datos a partir de un coeficiente de correlación, que definirá la dirección, la fuerza y el tipo de relación que existe entre las diferentes variables.
7. Interpretar los resultados. Relacionar los resultados con la información de los estudios previos y reflexionar sobre el alcance de la propia investigación.
8. Documentar la investigación. Redactar un informe detallado que describa los pasos del estudio, los hallazgos, las limitaciones y las propuestas para futuras investigaciones.

Ventajas y desventajas de la investigación correlacional

Entre las principales ventajas y desventajas de la investigación correlacional, se encuentran:

	Ventajas	Desventajas
Objetivo	Identifica relaciones y asociaciones entre variables sin necesidad de llevar a cabo experimentos.	No establece causalidad, solo indica cómo están relacionadas las variables.
Enfoque	Permite explorar vínculos entre variables en contextos naturales y sociales.	Puede carecer de profundidad en la explicación de las relaciones observadas.
Marco teórico	Construye sobre investigaciones previas y permite profundizar la comprensión de los fenómenos estudiados.	Depende de conocimientos previos, lo que puede limitar su capacidad para innovar las perspectivas de análisis.
Aplicabilidad	Permite desarrollar conocimientos acerca de fenómenos sobre los que no se puede hacer experimentos.	Puede requerir de investigaciones más profundas para aplicar estos conocimientos a la realidad.
Colaboración de actores externos	Muchas instituciones realizan inversiones para estudiar fenómenos de interés social o comercial.	Las colaboraciones externas pueden afectar la interpretación de los resultados.
Relevancia social y económica	Puede revelar relaciones importantes para tomar medidas políticas, económicas o sociales.	Las correlaciones observadas pueden no siempre tener una aplicación práctica o inmediata.

Ejemplos de investigación correlacional

La investigación correlacional es una herramienta fundamental para la ciencia, ya que permite explorar y entender las relaciones entre variables sin intervenir en ellas. Este enfoque es utilizado en múltiples disciplinas para identificar patrones y asociaciones significativas que ayudan a formular hipótesis y orientar estudios futuros.

Algunos ejemplos de investigaciones correlacionales son:

• El uso de redes sociales y el bienestar psicológico. Un estudio encontró una correlación entre el tiempo que las personas pasan en redes sociales y los niveles de bienestar psicológico. Los resultados sugieren que un uso excesivo de redes sociales puede estar asociado con mayores niveles de depresión y ansiedad.
• La edad y la creatividad. Una investigación detectó una correlación curvilínea entre la edad y los niveles de creatividad. Los resultados mostraron que la creatividad tiende a ser alta en la juventud, disminuye en la mediana edad y puede aumentar nuevamente en la vejez.
• La exposición a la violencia en medios y la agresión en adolescentes. Un análisis examinó la correlación entre la violencia a la que están expuestos los adolescentes en los medios de comunicación y su comportamiento agresivo. El estudio sostiene que la mayor exposición a violencia mediática se correlaciona con niveles más altos de agresividad en los adolescentes.
• El rendimiento en el trabajo y variables múltiples. Un análisis investigó la influencia en el rendimiento laboral de variables como la satisfacción, el apoyo de los jefes y el equilibrio entre vida laboral y personal. La correlación múltiple mostró cómo estas variables combinadas afectan el desempeño en el trabajo.
• La actividad física y el bienestar psicológico. Un estudio analizó cómo la actividad física se relaciona con el bienestar psicológico, controlando el impacto de la dieta y el nivel de apoyo social. La correlación parcial reveló que la actividad física tiene una correlación positiva con el bienestar psicológico, independientemente de las otras dos variables.

Ver también:

Referencias

• Creswell, J. W. (2014). The Process of Conducting Research Using Quantitative and Qualitative Approaches. En Educational Research. Planning, Conducting and Evaluating Quantitative and Qualitative Research. Pearson.
• Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C. y Baptista Lucio, P. (1991). Definición del tipo de investigación a realizar. En Metodología de la investigación. McGraw-Hill.
• Mora Ledesma, M. y Sepúlveda, P. (1999). ¿Qué es investigar?. En Metodología de la investigación (pp. 97-108). Limusa.
• Price, P. C., Jhangiani, R. y Chiang, I. (2015). Research Methods in Psychology. Open Educational Resources.
• Sabino, C. (1992). El proceso de investigación. Panapo.